AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）是指利用大数据与机器学习/大模型技术增强和部分替代传统IT运维的人工工作，实现从“被动救火”到“主动预防、智能处置”的运维模式升级。
AIOps的核心能力
- 告警降噪与聚合：在海量告警中识别真正问题
- 根因分析：基于拓扑与历史数据定位故障源
- 故障预测：提前发现性能劣化与隐患
- 自动化处置：对已知场景自动执行修复脚本
- 智能客服与知识辅助：自然语言问答与工单智能派单
AIOps与ITSM/监控的关系
AIOps通常构建在监控（ITOM）与ITSM之上：监控提供数据，AIOps进行智能分析，ITSM负责流程化闭环。三者结合形成“监-管-控-AI”一体化智能运维。
落地建议
建议从“高价值、可量化”的场景切入（如告警降噪、智能派单），先积累数据与信任，再逐步扩展到根因分析与自动化处置。奇正AI智能平台与QZ-ITSMS/ITMMS融合，可帮助企业分阶段落地AIOps。